DeepSeek｜中国発AI企業の躍進と世界への影響

中国のAI業界では、オープンソースや大規模言語モデル（LLM）を中心に新興企業が次々と台頭しており、かつては技術革新において一歩後れをとっていたというイメージがあるかもしれない。しかし今、DeepSeekという企業の登場によって、中国のAIスタートアップが持つ潜在力を再認識する動きが広がっている。

DeepSeekは2023年に設立され、創業者はヘッジファンドHigh-Flyerの共同創業者でもあるLiang Wenfeng氏。わずか数年のうちにAIモデルの開発や製品化を次々と推進し、競合他社と比較しても驚くほどの低コストかつ高性能を実現している。DeepSeekの成長が世界的に注目される背景としては、中国国内の強い研究体制や資金力、さらには中国政府の規制への対応力が挙げられる一方、オープンソースの精神を大胆に取り入れた点が大きい。

既にDeepSeekは中国外でもサービスを公開し、AppleのApp StoreやGoogle Play Storeでリリースしたアプリが瞬く間にランキング上位に到達した。いまや多くの投資家やテック企業が「中国の新興企業がAIの次世代をリードしていくのではないか」と警戒あるいは期待を抱いている。DeepSeekが示す新しいAIの在り方は、AIの開発コストと性能のバランスを抜本的に変えてしまう可能性があり、競合企業はもちろん、株式市場や各国政府の戦略にも影響を及ぼすだろう。

ここでは、DeepSeekの概要や製品、競合他社との関係、リーダーシップチームや資金調達状況、市場での評判から今後の成長見通しまでを深く掘り下げて解説する。技術面のみならず、中国という巨大市場の規制や国際関係にも目を向けながら、DeepSeekがどのような形で世界のAI業界を変革しうるかを探る。

DeepSeekとは

DeepSeekは2023年7月、中国の杭州で創業されたAI企業。創業者でありCEOを務めるLiang Wenfeng氏は浙江大学出身で、すでにヘッジファンドHigh-Flyerの共同創業者としても知られている人物だ。DeepSeekが注目を集める理由のひとつに、開発する大規模言語モデルがオープンソースとして公開されている点がある。中国で創業された企業は一般的に中国政府の規制下にあり、検閲などの制約を受けやすいと見られている。しかしDeepSeekの場合、研究志向を前面に打ち出すことで商業色を薄めつつ、自社モデルを積極的にオープンソースとして提供している。Liang氏自身がAI研究の啓発と普及に強い関心を持っていることが大きく影響しているようだ。

ただし、中国の厳しいAI規制から完全に自由というわけではない。中国国内で運用されるAIには政治的に敏感なトピックに触れないようにフィルタリング機能が求められる。DeepSeekはこの部分を巧妙に設計し、天安門事件やウイグル問題など特定のキーワードには反応しないようにしているとされる。この点は中国政府との軋轢を回避するうえで極めて重要であり、DeepSeekが研究を優先する方針を掲げる背景にもなっている。その一方で、DeepSeekが提供するAIアプリはAppleのApp StoreやGoogle Play Storeで無料配信され、多くの一般ユーザーにも開かれている。無料でありながら高性能なチャットボットとして急速に普及し、ChatGPTを一時的に上回るダウンロード数を記録しているという報道もある。

DeepSeekを語るうえで特筆すべきは、同社が「推論時計算」という仕組みを導入している点にある。これは入力されたクエリごとにモデルの関連部分のみを呼び出すことで、膨大な計算量を必要とする大規模言語モデルの負荷を軽減するという方法だ。通常、巨大なパラメータを抱えるLLMは推論（推測処理）に多くのGPUリソースを消費するが、必要最小限のブロックだけをアクティブにすることで、コストと計算時間の両方を劇的に抑えることが可能になる。この技術とオープンソースのメリットが合わさることで、世界中の開発者や研究者がDeepSeekのモデルを自由に活用できるようになり、AIのイノベーションがさらに加速すると期待されている。

DeepSeekはもともとAIを活用した定量取引の領域に力を入れていたが、2023年4月に人工知能（AGI）研究所を立ち上げてからはAIツールの開発や研究にフォーカスする方針へと大きくシフトした。この転換により、より幅広い分野へAI技術を提供できる体制を整え、商業的なサービスと学術的な研究の両立を目指している。こうした戦略の結果、研究を重視するスタンスを明確に打ち出したため、中国政府の最も厳しい監督基準を回避できているという指摘もある。政治的なリスクが高いとされる中国のAI業界にあって、DeepSeekの柔軟な立ち回りは多くの海外投資家やパートナー企業にとって魅力的に映るだろう。

DeepSeekの製品とサービス

DeepSeekは数々のAIソリューションを提供しており、研究と商業の両立を目指す企業として多方面に手を広げている。製品ラインナップは大きく分けると、AI開発スイートやコード解析AI、インテリジェントワークスペースなどが存在するが、その中核を支えているのが複数の大規模言語モデル群だ。

まず、DeepSeek Coderは2023年11月2日に公開され、研究者だけでなく商用利用を考えるユーザーにも無料で提供されている。AIを用いたコード自動生成やコードレビューを想定し、コストをかけずに高度なプログラミング支援を実現することで、一気に注目を集めた。次にDeepSeek LLMは2023年11月29日にリリースされたもので、パラメータ数70億のBaseモデルと、それをChat形式に特化させたモデルが存在する。DeepSeek LLMが登場したことで、総合的なチャットアシスタントとしての機能が強化され、ユーザーは自然言語の質問に対して豊富な回答を得られるようになった。さらに2024年5月に登場したDeepSeek-V2は、競合他社と比較して圧倒的に低価格で提供されたため、中国国内のみならず海外においても「価格破壊」を象徴するモデルとして話題になった。

DeepSeekの製品群の中で最も技術的に進化し、世間を驚かせたのはDeepSeek-V3だろう。2024年12月に発表されたV3は、パラメータ数が6,710億にまで拡張され、NvidiaのH800チップを用いたトレーニングを実施している。通常、同規模のモデルをトレーニングする際には1万を超えるGPUなどの集積回路が必要とされるが、DeepSeekはこれを約2,000個のNvidia H800シリーズで済ませ、総コストも600万米ドル未満に抑えたと報じられている。Metaなどの大手企業が最新のAIモデルに費やすコストの10分の1程度という数字は、多くの専門家を驚かせるに十分だった。このコスト削減には、推論時計算の技術が深く関与しているとされ、それによって大規模モデルにありがちな膨大な演算コストを抑制している。

DeepSeek-R1は実際の推論タスクに重点を置いたモデルであり、OpenAIのo1と同等の性能を持ちながら、20～50倍も安価に利用できるとの評価を得ている。ここで採用されているTest Time Scalingは、推論時にモデルの思考プロセスを可視化して、それを再度学習のフィードバックに利用するという先端的な手法だ。ディープラーニングでは一般的に「ブラックボックス化」が問題視されているが、DeepSeek-R1ではある程度の推論プロセスを人間が把握できる設計になっている。こうしたアプローチを導入することで、モデルの推論精度を向上させるだけでなく、ユーザーがモデルの挙動を検証しやすい環境を作り上げている。さらにDeepSeekの他の製品と連携することで、コーディング支援からビジネスチャットボット、データ解析などさまざまなサービスに適用できる利便性の高さも注目を集める理由となっている。

DeepSeekの競合他社

DeepSeekがリリースするAIモデルは中国国内での人気はもちろん、欧米を含むグローバル市場にも影響を与える可能性がある。そうした状況で、DeepSeekの競合となるAI企業はいくつか存在するが、その中で特に名前が挙がるのがCodeGPTとAgentLabsである。CodeGPTはAIベースのコードアシスタントソリューションやローコードAPIを提供するSaaSプラットフォームであり、ソフトウェアエンジニアの作業効率を高めるサービスを展開している。DeepSeekのコード解析AIと機能的には重なる部分が多く、ユーザーが両製品を比較検討する場面も十分に考えられる。

AgentLabsはテクノロジー企業を中心にサービスとしてのAIアシスタントフロントエンドを提供しており、個々の企業が独自のAIアシスタントを容易に構築・導入できる環境を整えている。DeepSeekが提供するインテリジェントワークスペースの機能は、自然言語によるチーム内コミュニケーションを円滑にするだけでなく、顧客サポートや各種タスク管理を自動化する点に強みがある。AgentLabsが提供するフロントエンドは、そのユーザーフレンドリーな設計によって多くの企業を取り込もうとしており、両社は企業向けAIアシスタントという領域で真っ向から競合する可能性が高い。

ただし、DeepSeekが競合他社と大きく異なるのは、ビジネス面だけでなく学術研究にも力を入れている点だ。強い研究開発力を背景に、商業化よりもモデルの性能向上や新技術の試験導入を優先する姿勢を打ち出すことで、研究コミュニティにも支持者を増やしている。CodeGPTやAgentLabsは商業的成功を明確に目指すスタートアップという印象が強いため、研究志向のユーザーや開発者はDeepSeekのモデルを好む傾向があるかもしれない。さらにDeepSeekは中国という巨大な国内市場を基盤にしていることから、安価なGPUリソースや優秀な人材を活用できる優位性もある。こうした環境的条件は欧米のスタートアップが容易に模倣できるものではなく、短期間で急激に成長する原因のひとつと考えられる。

DeepSeekの資金調達状況

DeepSeekの創業初期には、Liang氏が率いるヘッジファンドHigh-Flyerによる潤沢な資金提供が行われた。Liang氏は約80億米ドルの資産を保有していると言われ、これがDeepSeekの初期投資を支える原資となった。AI研究は開発コストが非常に高額になりがちなため、起業当初から安定した資金源を確保できたことはDeepSeekの大きなアドバンテージだったと推測される。さらに2025年1月8日にはHuajin Venture CapitalとHigh-Flyer Quantから410万米ドルのVC資金を追加で調達し、これによって研究開発体制や海外展開を強化することが可能になったと報じられている。

DeepSeekのように短期間での事業拡大とモデル開発を進める企業は、通常は多額の資金を必要とする。しかしDeepSeekの場合は、先に述べたように推論時計算などの効率化技術によって研究費を大幅に抑えているため、必ずしも巨大なベンチャーキャピタルから何ラウンドも調達する必要がなかった。投資家からすると、短期間でイグジット（投資回収）することが難しいと見られがちであり、当初は資金調達に苦労した面もあったようだが、DeepSeek-V2が中国におけるAIモデルの価格競争を引き起こすほどのインパクトを与えたことで、投資家の関心が一気に高まったとされる。企業価値の算出が難しい技術スタートアップは珍しくないが、DeepSeekの場合は実際にコストを下げながら高性能を実現したという実績があるため、投資家の信頼を勝ち取りやすいと考えられている。今後のさらなる大規模調達や、海外企業との提携も見据えた動きをする可能性があるが、研究の自由度を保ち続けるためにDeepSeek自身がどのように資本政策をコントロールするのかは今後の焦点となるだろう。

DeepSeekのリーダーシップチームと従業員

DeepSeekのリーダーシップチームはCEOのLiang Wenfeng氏を中心として、中国のトップ大学を卒業した研究者やエンジニアで構成されている。Liang氏のヘッジファンド運営の経験と、浙江大学で培ったネットワークの広さが、人材確保に直結していると見られる。中国には毎年膨大な数のエンジニアやデータサイエンティストが輩出されるが、DeepSeekは特に技術力を重視して新卒者や経験の浅い人材を積極的に採用する方針をとっている。この方針には、既存のやり方に染まりきっていないフレッシュな開発者が、ゼロから新しい技術を習得して革新的な発想を生み出すことを期待している側面がある。

また、コンピュータサイエンス分野だけでなく、人文科学や社会科学の知識を持つ人材を受け入れている点も特徴的だ。大規模言語モデルの研究には、言語学や心理学、歴史学といった領域の知見が活かされる局面が多い。多様なバックグラウンドを持つメンバーを集めることで、モデルが生成する言語や概念の幅が広がり、実世界の複雑な問題に対応しやすくなる。DeepSeekの採用基準は実務経験よりも技術的能力を重視するとされるが、論理的思考力や言語分析への理解など、AI研究に有用な能力があれば分野の垣根を越えて積極的に人材を獲得しているようだ。こうした組織方針は、量産的に技術者を雇うのではなく、少数精鋭で多面的なアプローチを可能にする点でDeepSeekのモデル設計と通じる部分がある。

組織規模が急激に膨張しないのは、企業文化としてスモールチームでの俊敏な開発を尊重しているからでもある。Liang氏はヘッジファンドの経営で培った「スピード重視かつリスク管理を欠かさない」スタイルを、DeepSeekにも持ち込んでいるといわれる。多人数を束ねる複雑な管理体制を敷くより、技術に特化した少数チームを複数走らせる方が、研究速度と品質の両面でメリットが大きいという考えがあるのだろう。この点は、他の大規模テック企業のように大人数のリサーチャーを抱えるスタイルとは対照的であり、DeepSeekをユニークな存在にしている。

DeepSeekの市場での評判

DeepSeekが世間から高い注目を浴びる大きな要因は、その高い性能と驚くほどの低コストを両立させた点にある。従来、AIモデルの性能を高めようとすれば膨大なGPUリソースを動員する必要があり、巨額の投資と長いトレーニング期間が課題になることが多かった。だが、DeepSeekは推論時計算やTest Time Scalingなどの技術を駆使することで、必要最小限のリソースで巨大モデルを構築してしまった。世界有数の投資家であるMarc Andreessen氏が「DeepSeek R1は私が今まで見た中でもっとも驚異的なブレークスルーのひとつ」と述べたというエピソードは、多くのメディアで報じられ、DeepSeekの知名度を一気に高める結果につながった。

AIアシスタントとして実際に触れられるDeepSeekの無料アプリは、AppleのApp StoreやGoogle Play Storeで急速にダウンロード数を伸ばし、話題性の点でもChatGPTを凌駕したと伝えられることがある。ただし、ここには中国国内の巨大市場のユーザーが含まれており、中国人ユーザーが一斉に新しいAIチャットボットを試した結果、一気にランキング上位に上がったという事情も考慮する必要がある。とはいえ、無料で高性能というインパクトは世界的にも強く、アプリの評判が口コミで広がったために、欧米やアジア諸国など多地域で存在感を示しているのは確かだ。

一方で、DeepSeekが中国政府の検閲に従っている点は、国際社会で賛否を呼ぶ可能性がある。中国でAIサービスを展開するには避けて通れない問題だが、天安門事件やウイグル人迫害といったトピックを完全に封じる仕様は、表現の自由の観点から批判を浴びることもある。特に欧米のユーザーが政治や歴史に関する質問を行ったときに、回答が拒否されることが続けば、ユーザー体験にネガティブな影響をもたらしうる。すでに一部メディアからは「DeepSeekは中共に都合の悪い情報をブロックしている」といった報道がなされており、企業イメージへの影響は無視できない。しかしながら、中国国内でのビジネスを優先するか、グローバル市場での表現の自由を重視するかという問題は、TencentやByteDanceのような中国テック企業が常に直面してきたジレンマでもある。DeepSeekが今後どのように対応策を打ち出すかによって、市場での評価は大きく変わるかもしれない。

DeepSeekの成長見通し

DeepSeekはその効率的なモデル設計とオープンソースのアプローチによって、AI業界の勢力図を塗り替える可能性を秘めている。巨大な研究開発費をかけられない中小企業や新興企業にとっても、大規模言語モデルを活用する敷居が下がりつつある。コミュニティ主導の改良や実装が次々と行われることで、技術進化が加速度的に進むことが期待される。こうした動きがさらに活発化すれば、OpenAIやGoogle、Metaといった米国の大手テック企業が優位に立ってきたAI市場に新たな競争環境をもたらすだろう。

一方で、DeepSeekの低コストモデルはNvidiaなどのAIチップメーカーの株価にも影響を与えているという指摘がある。これまでNvidiaの高性能GPUに大量の需要があったことが株価を押し上げてきたが、もし少ないチップや低スペックのGPUでも高性能なモデルを動かせる技術が一般化すれば、チップメーカーの成長戦略に変化を迫ることになるかもしれない。同時に、スタートアップのバリュエーションが過度に高騰する「AIバブル」が生じているともいわれる中で、DeepSeekが実際にコストを抑えて高い成果を出している点は、いわば投資家たちに冷静な評価を促す現実的な指標になる可能性がある。

国際情勢を踏まえると、米国の対中輸出規制がAI企業の成長を阻むリスクも否定できない。しかしDeepSeekは中国の主要クラウドプロバイダーに加えて、海外のクラウドサービスも活用できる手段を模索しているようだ。大規模言語モデルの学習や推論に要する計算能力を外部リソースから柔軟に調達できる体制があるのであれば、米国からの制裁や規制の影響をある程度は緩和できるだろう。さらにオープンソースであることは、DeepSeekが何らかの制限を受けた場合でも、コミュニティがモデルをフォークして開発を継続できるという意味でレジリエンスの高さを備えている。こうした事情を総合すると、DeepSeekはリスク管理をしながらも、世界規模でのさらなる成長を視野に入れているように見える。

結論

DeepSeekは中国杭州で誕生したAI企業でありながら、わずか数年で世界を驚かせるほどの革新性とスピード感を示してきた。オープンソースを前提とした大規模言語モデルの開発と、推論時計算などによる徹底したコスト削減によって、AI業界の常識を覆しつつある。中国政府の厳しい規制を研究中心のスタンスで乗り切りながら、無料アプリの公開を通じて一般ユーザーを取り込み、投資家やテックコミュニティからの評価も高めている。これにより、DeepSeekは国際舞台で一気に知名度を上げ、OpenAIやGoogle、Meta、さらには他の中国企業とも肩を並べる存在として注目されるようになった。

競合他社はDeepSeekの勢いを警戒しつつも、その技術力やオープンソースの姿勢には一目置いている。資金調達の面でも創業者の強力なバックアップを受けながら、外部のベンチャーキャピタルからも出資を引きつけることに成功しており、研究と商業のバランスを巧みに保っているのが特徴だ。リーダーシップチームは中国のトップ大学出身者を中心に構成され、AI以外の分野からの人材も取り入れながら少数精鋭で俊敏に動いている。今後は検閲問題や米国の輸出規制など、外部要因によるリスクがまったくないわけではないが、それでもDeepSeekの成長を完全に止める要因になるとは考えにくい。むしろオープンソースモデルが世界中の開発者によって改良され、豊富な機能や多言語対応が実現していく可能性は高い。

AI市場がさらに拡大し、大規模言語モデルの需要が増大するほど、DeepSeekの効率的な技術や低コスト性は多くの企業にとって魅力的に映るだろう。そこに中国の巨大市場をベースとした経済規模の後押しが加われば、DeepSeekが業界全体の流れを変える存在になることは十分にありえる。今後の展開次第では、OpenAIやGoogleのような既存の巨頭企業だけでなく、欧米諸国の政治家や規制当局にとっても、DeepSeekの動向を無視できない状況が続くだろう。世界経済の複雑な相互依存が進む中で、中国の新興企業が世界をリードするテクノロジーを生み出すという構図は多くの示唆を与える。DeepSeekが見せる革新的なアプローチは、今後のAI技術がどのように発展し、どのように社会に溶け込むのか、そのひとつの方向性をはっきりと示し始めていると言える。